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如何評價智能座艙的好壞之指標(biāo)拆分?

發(fā)布日期:2023-11-21

1

評價的整體邏輯


最基本的評價思路是進(jìn)行加權(quán)量化打分(100分制)


測評規(guī)則的打分邏輯如下:


  • 拆分指標(biāo):將座艙整體特性拆分為5級功能點指標(biāo),并定義第5級指標(biāo)不同表現(xiàn)對應(yīng)的分值


  • 測試打分:通過標(biāo)準(zhǔn)化測試程序,對每個第5級指標(biāo)具體打分(100分制)。


  • 計算得分:將第5級指標(biāo)的分值乘以系數(shù)后相加,可得到第4級指標(biāo)得分。同樣的算法,可依次得到第3級指標(biāo)、第2級指標(biāo)、第1級指標(biāo)和座艙總體得分


其中,拆分指標(biāo)講的是如何將難以把握的座艙整體逐級拆分為可把握、可測、可量化的子級功能點指標(biāo);測試打分描述了實操層面的環(huán)境搭建、測試步驟、測試工具等內(nèi)容;計算得分的思路很簡單,就是不斷乘法后相加,不多展開。


本評價規(guī)則的重點就在于前二者:拆分和測試。但由于測試屬于標(biāo)準(zhǔn)化的操作,規(guī)則中描述清晰,也限于篇幅,本文重點講指標(biāo)拆分


2 

座艙的5級指標(biāo)


為了能夠?qū)φ麄€評價體系有一個宏觀的把握,我們可以先通過以下思維導(dǎo)圖看下5級指標(biāo),后面小節(jié)會進(jìn)行展開。


圖片


3

智能交互(60%)


智能交互的權(quán)重最高,占比 60%,這與我們對座艙最直接的認(rèn)知符合,智能感主要來源于各種交互,是各車企拉開差距的環(huán)節(jié)


二級指標(biāo)按照權(quán)重依次分成了語音(50%)、觸控(40%)、無線(10%)。


3.1 語音交互


很顯然,語音交互更安全,尤其是用車最多的場景——駕駛,但要考慮噪聲且斷網(wǎng)環(huán)境下不同位置的喚醒和應(yīng)答效果


同時,還要考慮能不能聽得懂各種方言


3.2 觸控交互


觸控直接面向大屏。


首先,我們要看點擊、滑動是不是足夠絲滑,這也是大家坐上車的第一慣例。


當(dāng)然,清不清楚、亮度能不能自適應(yīng)也是基本靜態(tài)要求。


然后,還要看調(diào)空調(diào)和收音機是不是便捷,因為這種低頭轉(zhuǎn)頭操作時間長了是有一定危險性的。


另外,通過手機藍(lán)牙、WiFi或者Carplay之類的投屏與車輛交互是非常頻繁的場景,自然也是要關(guān)注的。不過呢,規(guī)則里的權(quán)重僅有5%,或許是考慮到比較成熟,沒有區(qū)分度。


3.3 無線交互


無線交互主要是三大塊:手機APP操控與查看、無鑰匙解鎖和人臉識別

這部分適用場景有限,而且評測維度也單一,也就是看能否使用及成功率高低。


4

智能護(hù)航(30%)


一級指標(biāo)中,智能護(hù)航權(quán)重其次,包含全景環(huán)視、抬頭顯示、防眩目這三大部分(三級指標(biāo))。量不大,但涉及到安全性


4.1 全景環(huán)視


全景環(huán)視明顯拔得頭籌,占比85%,這對于我這種沒有倒車影像不敢倒車的人,舉雙手贊成,但還是要看其效果,比如,激活時間、拼接質(zhì)量等。


4.2 夜間抬頭顯示


夜間抬頭顯示是個增加安全感和舒適感的配置,主要關(guān)注顯示效果和顯示內(nèi)容豐富度,比如,前者會涉及到亮度、尺寸、重影等的評價,后者則是看實時車速、限速、AR效果、目標(biāo)物識別等能否顯示。


4.3 防眩目


防眩目講的不是后視鏡防眩目能力,而是中控屏和氛圍燈,它們二者作為主動的光源,要避免前方視野、后視鏡區(qū)域、中控屏區(qū)域不能太亮,也不能有屏幕假影


5

智慧服務(wù)(10%)


智慧服務(wù)實際上是有一些比較實用的功能的,常用的有后視鏡自動伸展、離車自動落鎖、座椅記憶等,但這部分前裝率較高,各家的區(qū)分度不高,所以一級指標(biāo)中占比最低(10%)。


智慧服務(wù)總共分了3個場景:迎賓、送客、駕乘。不用看具體的內(nèi)容,也知道駕乘肯定是最必須和最頻繁的場景,權(quán)重也達(dá)到80%


5.1 迎賓場景


迎賓場景包含解鎖后后視鏡自動伸展和車機IP管家


后視鏡很容易理解,也是個實用的功能。


車機IP管家則屬于花活了,看是不是有一個實體或虛擬的擬人化形象(如蔚來的NOMI),以給人更強的交互感。


另外,支持更多的個性化交互聲音也成為一個亮點。


5.2 送客場景


送客場景定義更清晰,僅離車自動落鎖一項,評價也只是有無的區(qū)分。


5.3 駕乘場景


駕乘場景內(nèi)容相對多一些,但理解也很容易。


座椅是否有通風(fēng)、加熱、記憶、按摩特色模式功能。


空調(diào)是否有自動監(jiān)測車內(nèi)空氣并進(jìn)行換氣的功能。


車機APP數(shù)量是不是夠多以及是否有氛圍燈氛圍燈能否自適應(yīng)調(diào)節(jié)


6

全文小結(jié)


智能座艙評價的思路就是,將座艙整體拆分為12345級指標(biāo),然后針對每個5級指標(biāo)打分,最后按照各指標(biāo)的分值乘以權(quán)重后相加的方式,逐級得到座艙總得分。


在本文第3、4、5小節(jié),將拆分的方式、權(quán)重分配的思路以及評價的手段進(jìn)行了整體的串聯(lián),以便讀者能夠有一個整體性的認(rèn)知。


7

寫在最后


功能安全等級低,法規(guī)限制少,花哨程度又首屈一指。


座艙的這種投入產(chǎn)出比給這幾年的汽車軟件產(chǎn)業(yè)鏈帶來了一陣癲狂之風(fēng)。


但風(fēng)總是要停的。


現(xiàn)在,測評規(guī)則的頒布實際上也讓我們看到,智能座艙的技術(shù)方案正走向成熟,并將走進(jìn)規(guī)范化運作。



轉(zhuǎn)自水輕言


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